2018年9月3日，中科凡語獲得數(shù)百萬人民幣的天使輪融資，投資方為豐厚資本。
　　2019年12月25日，中科凡語獲得數(shù)千萬人民幣的Pre-A輪融資，投資方為中科創(chuàng)。

　　北京中科凡語科技有限公司由中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室自然語言處理研究團隊創(chuàng)立，依托中科院自動化所在人工智能、機器翻譯和自然語言處理等方面的深厚積累，面向跨語言、跨領域研究，提供機器翻譯系統(tǒng)、多語言信息分析與處理服務與解決方案。其多語言機器翻譯和多語言信息分析與處理系統(tǒng)已經廣泛應用于政府、公安、軍隊、航空、科技和商務等多個領域，在用戶中贏得了良好的口碑。
　
　　團隊方面，中科凡語研發(fā)團隊有90余人，其中博士研究生學歷40余人。創(chuàng)始人周玉為中國科學院自動化研究所研究員、博士生導師，主要從事機器翻譯、自動摘要、自然語言處理等研究，擁有中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室博士學位，曾在在國內外頂級會議和期刊上發(fā)表文章100余篇，申請國家發(fā)明專利10余項，主持多項國家自然科學基金、國家“863”、“十三五”重點研發(fā)項目及橫向項目等。其他幾位聯(lián)合創(chuàng)始人均為中國科學院自動化研究所博士研究生，并曾作為高級算法工程師就職于阿里巴巴，在機器翻譯和自然語言處理相關領域具有豐富的研發(fā)經驗。

　　中科凡語孵化于中國科學院自動化研究所，團隊依托自動化研究所模式識別國家重點實驗室在自然語言處理領域20余年的技術積累，自主研發(fā)了自底向上的自然語言處理各個模塊的算法和工具，業(yè)已成長為了行業(yè)領先的機器翻譯及多語言信息處理解決方案提供商。
　
　　隨著人工智能產業(yè)不斷發(fā)展，人們對人工智能的需求也從計算智能、感知智能到了以自然語言處理為代表的認知智能的層面。而自然語言處理（NLP）被譽為人工智能皇冠上的“明珠”，是人工智能領域的重要研究方向，推動著語言智能持續(xù)發(fā)展和突破。
　
　　全球范圍內，目前已涌現(xiàn)一批NLP產品，并已在多個行業(yè)進行了滲透和落地應用。根據(jù)一份來自whatech的預測報告顯示：2020年，全球NLP市場將達到134億美元。從行業(yè)來看，Google、Facebook、Amazon等國際巨頭公司都在NLP領域投入大量資源，競爭呈現(xiàn)炙熱態(tài)勢。國內知名企業(yè)如阿里巴巴、騰訊、百度、京東、頭條等也都大量涉足NLP業(yè)務。除此之外，還涌現(xiàn)了很多面向特定垂直領域的初創(chuàng)企業(yè)。
　
　　從技術角度來說，NLP應用場景非常廣泛，但從現(xiàn)有理論和技術來說，要實現(xiàn)高質量的NLP產品仍然是一項長遠而艱巨的任務，從“可用”到“好用”尚有很長的距離，究其主要原因在于NLP領域的各項業(yè)務和技術模塊都是跟業(yè)務領域和業(yè)務邏輯高度捆綁，需要根據(jù)不同領域不同業(yè)務場景的需求進行高度定制，以滿足業(yè)務相關需求。
　
　　“深度釋放信息價值，構建智慧決策系統(tǒng)”，為了破解行業(yè)瓶頸，中科凡語以多語言信息服務為宗旨，致力于大數(shù)據(jù)驅動的全鏈式多語言信息精準提煉、分析、追蹤和服務技術研究。立足面向政府部門和特定垂直領域的多語言信息服務，對海量信息進行抽取、歸納和高層演繹，重建基于多語言大數(shù)據(jù)分析，算法建模和人工智能技術構建的全新大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，創(chuàng)新和創(chuàng)造“內容+用戶驅動”新途徑，實現(xiàn)海量信息的“浪里淘金”提煉出用戶真正感興趣的信息，真正實現(xiàn)AI賦能、智慧決策，為客戶提供跨領域、多語言、多模態(tài)機器翻譯、信息分析與處理服務與解決方案。
　
　　基于團隊深厚的資源積累和優(yōu)異的算法能力，中科凡語能夠針對不同行業(yè)做深度定制，為國防、航天航空、醫(yī)療科技、文化教育等行業(yè)賦能。比如，中科凡語為某國際知名航空公司研制的飛機維修日志漢英機器翻譯產品已投入實際應用，每天可高質量地完成約10萬條飛行維修日志的實時翻譯、譯后信息處理；同時，針對醫(yī)療Al方向，成功研發(fā)出醫(yī)療機器翻譯系統(tǒng)、電子病歷結構化處理系統(tǒng)、醫(yī)療文本分析系統(tǒng)、智能輔助診療系統(tǒng)、智能分診問診系統(tǒng)等，已為某全球性生物制藥集團進行定制化服務；中科凡語還為國內某三甲醫(yī)院定制開發(fā)了基于心血管疾病的輔助診療系統(tǒng)；此外，團隊還承擔了多項面向國家和政府重大戰(zhàn)略需求的合作項目，實現(xiàn)了技術成功落地。